Med den nya AI-tekniken har det blivit enkelt att ge gamla släktfoton nytt liv genom att animera dem. Gamla foton förvandlas till en kort filmsnutt genom ett enkelt ”klick” och om man vill kan man skapa digitala fotoalbum att dela med släkt och vänner, eller med hela världen om man skulle vilja det.
MyHeritage ”Deep Nostalgia” Släktforskningsföretaget My Heritage erbjuder sina användare tjänsten ”MyHeritage Deep Nostalgia” för att göra foton rörliga, men för detta krävs det att man har ett komplett årsabonnemang. Kostar cirka 3–4000 kr/år så det är inte billigt, tyvärr. Jag har provat ”Deep Nostalgia” och tycker att tjänsten är ganska bra, men man är begränsad till färdiga ”mallar”, så man har inte så stor valfrihet. Länk till My Heritage.
Animera foton med ”Grok Imagine” Ett annat sätt att ge liv till gamla foton är ”Grok Imagine”. Tjänsten har tidigare varit gratis men numera krävs ett X Premium-abonnemang (kostar ca 105 kr/mån) för att generera bilder. Fördelen med ”Grok Imagine” är att man kan prenumerera månadsvis och avbryta abonnemanget när man vill.
Att ladda upp och göra gamla foton rörliga med detta AI-verktyg ger större frihet. I ”prompten” skriver du in vad du vill ska hända med bilden du har laddat upp. ”Prompten” är själva ”kommandot”/textinstruktionen du ger AI-verktyget och ju mer exakt du är i din beskrivning, desto bättre blir resultatet. Här kan du exempelvis bestämma om mormor på fotot ska le, titta in i kameran och dra fingrarna genom håret. AI har en tendens att vilja ”försköna” – eller rättare sagt förändra – och det är därför viktigt att uppge i ”prompten” att personens utseende ska behållas exakt som det är. Annars finns risken att du inte kommer att känna igen mormor på fotot när bilden väl har animerats… Länk till ”Grok Imagine”
Gör en video enkelt med Canva
Om man vill förvandla gamla foton till en liten video, som ett digitalt fotoalbum att dela med släkt och vänner, är Canva en fantastisk ”grej” som erbjuder många olika möjligheter att göra presentationer och mobilvideor helt kostnadsfritt. Länk till ”Canva”
Skapa musik med ”Suno AI”
Om du vill göra en liten melodi som ska spelas i bakgrunden är ”Suno AI” en stor hjälp. Med hjälp av denna fantastiska ”AI-grej” kan du enkelt skapa sånger och melodier. Med det kostnadsfria alternativet kan man skapa 10 låtar/dag. Om man vill äga rättigheterna till låtarna krävs dock ett abonnemang (129 kr/mån). Precis som med alla AI-verktyg blir resultatet bäst ju mer exakt man är i sin beskrivning, men Suno AI genererar även låtar om du ger verktyget fria tyglar genom att skriva ”surprise me”. Länk till ”Suno AI”
Släktingar på foto Här nedan är två exempel på ”rörliga” fotoalbum med släktbilder, som jag har gjort med hjälp av ”Grok Imagine”. Efter att bilderna genererats och sparats i mobilen har jag laddat upp dem i en mobilvideo som jag skapat i ”Canva”. Med hjälp av ”Suno AI” skapades en liten ”trudelutt” som fungerar som bakgrundsmusik.
Jag är lite gammeldags och är egentligen inte så förtjust i den nya AI-tekniken. Jag känner oro för att man i framtiden kommer att ersätta konstnärliga utövare, som musiker, röstskådespelare och illustratörer, med AI, då det är ett billigare alternativ. Det är även väldigt vanskligt att rådgöra med en ”AI-mojäng” då svaren man får kan vara felaktiga. Men jag måste erkänna att AI är en fantastisk ”grej” då det handlar om att hämta, analysera och sammanställa data, samt att presentera det hela på ett begripligt sätt.
För oss som DNA-släktforskar kan AI-chatbotar som Grok och ChatGPT vara ett värdefullt hjälpmedel när det gäller att ”bena ut” och förstå resultaten, beräkna släktskap och mycket mer. Både ChatGPT och Grok kan användas helt kostnadsfritt. ”Gratisvarianten” erbjuder endast ett begränsat antal svar per dag, men har varit fullt tillräckligt för mig, hittills. Allt man behöver göra är att ställa en relevant fråga och bifoga en bild där DNA-resultaten man önskar analysera, framgår. Här nedan ger jag några exempel på analyser som gjorts av de båda ”AI-assistenterna” när det gäller mitt eget och andra personers DNA-resultat.
Bland lombards och vikingar
En god vän var nyfiken på att veta mer om sina forntida rötter. Vi laddade därför upp hans DNA-resultat, från Family Tree DNA där han gjort sitt DNA-test, till My True Ancestry, ett företag som har specialiserat sig på just forntida DNA. Genom Family Tree DNA hade min vän fått veta att han bland annat är 60% ”hunter-gatherer” (stenåldersjägare) och genom My True Ancestry fick han veta att han i sina djupa rötter har en genetisk mix bestående av 34,6% longobard (lombards), 23,6% svensk viking, 9,29% norsk viking, 9,46% jutar, 8,77% svear och 0,46% dansk viking. Mer om lombarderna kan du läsa i mitt blogginlägg ”Långskägg i släkten”.
Min vän bär 34, 6 % longobard-DNA
Genom traditionell släktforskning har man spårat släktens rötter tillbaka till kung Gustav Vasa, så min vän visste redan en hel del om sin släkt, men nu ville han få veta mer om de allra djupaste rötterna. Vi ”matade” därför in DNA-resultatet med alla procentdelar i chatGPT och bad om en analys och en lättförståelig sammanställning.
Gustav Vasa. Foto: David Frumerie/ Nationalmuseum
Efter några minuter kom följande svar: ”Sammanfattningsvis målar ditt DNA upp en bild av en person med djupa rötter i Skandinaviens järnålder, där dina förfäder var del av germanska stammar som svear och jutar. 34,6% longobard, 23,6% svensk viking, 9,29% norsk viking, 9,46% jutar, 8,77% svear, 0,46% dansk viking och 60% hunter-gatherer berättar om ett väldigt starkt nordiskt arv, med tyngdpunkt på germanska migrationer efter Romarrikets fall. Den dominerande longobard-delen pekar på förfäder som var del av folkvandringar söderut till Italien, där de grundade kungariken och blandades med lokala populationer.
Viking-komponenterna (svensk, norsk, dansk) antyder utforskare över hela Europa, medan jutar och svear lägger till tidiga bosättningar i Danmark och Sverige. Viking-komponenterna lägger till en äventyrlig twist: förfäder som gjorde räder, handlade och bosatte sig över Europa, från Baltikum (svenska) till Atlanten (norska) och England (danska/jutar).Med 60% hunter-gatherer har du en ovanligt stark länk till mesolitiska jägare-samlare – människor som anpassade sig till Skandinaviens kalla klimat utan särskilt mycket utspädning från bönder (från söder). Arvet är ”rent” skandinaviskt, med fokus på folkvandringstiden (400–700 e.Kr.)”
Gedmatch Gedmatch har många bra verktyg för DNA-släktforskning som är helt gratis. När man har skapat ett konto på Gedmatch kan man enkelt ladda upp sitt DNA-resultat genom att hämta det från den från den personliga DNA-sidan hos DNA-företag där man har gjort sitt DNA-test, exempelvis Family Tree DNA.
Gedmatch har många olika verktyg för etnicitetsberäkning där det uppladdade DNA-resultatet jämförs med populationer över hela världen.
Mitt DNA är mest likt det som bärs av litauer, mari-folket och erzyaner enligt Gedmatch.
Om man genom DNA-testet har fått veta att man huvudsakligen härstammar från Europa kan man exempelvis välja verktyget ”EurogenesK13” eller ”EurogenesK36” för att få en fördjupad kunskap. Eurogenes K13 är ett verktyg för genetisk admixture-analys som delar upp DNA i 13 komponenter baserat på referenspopulationer från hela världen. Dessa komponenter representerar genetiska likheter med forntida och moderna grupper, inte nödvändigtvis direkt härstamning. Procentandelarna visar relativa bidrag, och oraklet mäter ”avstånd” till moderna populationer – ju lägre avstånd, desto närmare match.
Jag har tidigare skrivit en liten guide om hur man kan använda Gedmatch. Du hittar blogginlägget här. Här finns en länk till Gedmatch.
Far och dotter som tillhör Chuvash-folket. Bild från 1869.
Mystiska rötter
Forntida DNA är spännande men det är inte alltid det enklaste att förstå resultaten som presenteras, så jag tog hjälp av AI-assistenten Grok, där jag bad ”AI-mojängen” att analysera mina resultat från ”EurogenesK13”. Grok menade att jag förmodligen kommer från Litauen (jag är helsvensk): ”Baltic: 98,93% – Detta är extremt högt. I Eurogenes K13-modellen representerar ”Baltic”-komponenten främst genetiken hos folk i Baltikum (Litauen, Lettland, Estland), norra Polen och närliggande ryska områden. Litauer får ofta runt 70–80% Baltic, ester och finnar något lägre. En nivå nära 99% betyder att ditt DNA nästan helt domineras av denna östbaltiska/nordöst-europeiska komponent.Detta pekar starkt på att du har övervägande litauisk eller närliggande baltisk härkomst.”
När jag ställde samma fråga till chatboten ChatGPT fick jag ett lite mer nyanserat svar: ”Ditt GEDmatch-resultat (Eurogenes K13) pekar väldigt tydligt på nordost-europeisk / baltisk härkomst, med tyngdpunkt i området runt dagens Litauen–Estland–östra Finland–västra Ryssland.Det tyder på du har en mellansvensk / östersjösvensk bakgrund, eller finsk-svensk / baltisk-svensk härkomst, eller att din släkt kommer från östlig svensk landsbygd med gamla östersjökontakter”.
Jag är ”helsvensk” men mitt DNA visar något annat. Bild från Gedmatch/Eurogenes K13.
Skogsfinnar i släkten Jag är ”helsvensk” men mitt DNA överensstämmer främst med de människor som lever i Litauen och Mordvinien (Erzyat-folket). Erzya-folket (Erzyat) är ursprungsbefolkning i Centrala Volga-området i Ryssland och lever i dag i republiken Mordvinien, Nizjnij Novgorod, Tatarstan, Basjkortostan, med flera regioner. Erzyat talar ett finsk-ugriskt språk och har en djupt rotad animistisk föreställningsvärld, ”mastorava”. Enligt ChatGPT visar detta mystiska baltiska arv att det funnits ”skogsfinnar” i släkten och det stämmer.
När chat-boten ChatGPT jämförde mitt DNA-resultat med min pappas fick jag följande svar: ”Din pappa är genetiskt tydligt skandinavisk, medan du bär en ovanligt stark baltisk/östlig östersjöprofil – ni delar nordiskt uråldrigt arv, men kluster i två olika delar av Östersjöregionen. Ditt Eurogenes K13-resultat domineras nästan helt av Baltic-komponenten (~99 %), vilket placerar dig genetiskt i östra Östersjöområdet snarare än i Skandinavien.Din starkt baltiska profil måste alltså komma från din andra förälder (eller flera generationer där).
Resultatet visar tydliga kopplingar till finsk-ugriska folk som Erzya och Mari, samt indirekt till Volga-Ural-området, där även Chuvash-folket hör hemma. Detta överensstämmer väl med skogsfinskt eller östbaltiskt ursprung, med viss samisk koppling.Bland alla tolkningar är skogsfinsk koppling en av de mest rimliga historiskt.”
Erzyat talar ett finsk-ugriskt språk och har en djupt rotad animistisk föreställningsvärld, ”mastorava”. Foto: Erzianj jurnalist
Okända rötter i Västerbotten/Norrbotten
Min mamma GunBritts föräldrar härstammade från Uppland och Östergötland och vi har följt släkterna långt tillbaka genom släktforskning. Mammas DNA-resultat visar dock att hon har rötter i Västerbotten/Norrbotten, så någonstans inom de närmaste generationerna finns en okänd anfader med anor från norr.
Jag laddade upp en bild från Gedmatch och bad AI-assistenten Grok att analysera mammas forntida DNA-resultat (EurogenesK13) och fick bekräftelse på de okända rötterna i norra Sverige: ”Sammanfattningsvis domineras profilen av North_Atlantic + Baltic (över 82%), vilket är klassiskt för skandinaver. Den förhöjda Baltic och Siberian pekar mot norra snarare än södra Skandinavien. Baserat på detta verkar din mammas genetiska bakgrund vara huvudsakligen nordsvensk/skandinavisk, med rötter i norra Sverige. Den höga Baltic och Siberian-komponenten tyder på admixture från finsk-ugriska grupper som samer eller finnar, vilket är vanligt i Norrbotten, Västerbotten eller liknande regioner – historiskt sett har dessa områden haft migration från Finland och Sápmi.”
Mamma hade okända rötter i norr. Foto: Helena W
AI-chatbotar som kan användas kostnadsfritt Både ChatGPT och Grok kan användas helt kostnadsfritt. ”Gratisvarianten” erbjuder endast ett begränsat antal svar per dag, men har varit fullt tillräckligt för mig. Allt man behöver göra är att ställa en relevant fråga och bifoga en bild där DNA-resultaten man önskar analysera, framgår.